
プログラミングにおけるソートアルゴリズムには、さまざまな種類があります。この記事では、代表的なソートアルゴリズムを紹介します。
バブルソート(Bubble Sort)
バブルソートとは、隣接する要素を比較し、必要に応じて交換を行うことで、リストをソートします。時間計算量はO(n^2)です。
セレクションソート(Selection Sort)
セレクションソートとは、リストから最小値を選択し、最初の位置に配置します。残りのリストについて同様の操作を繰り返します。時間計算量はO(n^2)です。
インサーションソート(Insertion Sort)
インサーションソートとは、リストをソート済みと未ソートの2つの部分に分割し、未ソートの要素をソート済みの部分に適切な位置に挿入します。時間計算量はO(n^2)ですが、データがほぼソートされている場合には効率的です。
クイックソート(Quick Sort)
クイックソートとは、ピボットを選択し、それより小さい要素と大きい要素に分割します。分割された各部分について再帰的に同じ手順を繰り返します。平均的な時間計算量はO(n log n)ですが、最悪の場合にはO(n^2)になることもあります。
マージソート(Merge Sort)
マージソートとは、分割統治法を用いてリストを分割し、分割された部分リストをマージしてソートします。時間計算量は常にO(n log n)ですが、追加のメモリが必要です。
ヒープソート(Heap Sort)
ヒープソートとは、完全二分木(ヒープ)を構築し、最大値(または最小値)を繰り返し取り出してソートします。時間計算量はO(n log n)ですが、追加のメモリが必要です。
まとめ
これらは一部の代表的なソートアルゴリズムの例ですが、他にも多くの種類が存在します。どのソートが良いかは、ソートするデータの性質や要件によって異なります。
